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    还有新的光学高速监控器，也就是机器人的眼睛，克服了以往高速监控器的限制。能够通过三个镜头实现超广角监控，理论视野范围达到了360度。

    这两件装备一旦研发成功，机器人的动作将会更加的灵活，行动的准确度也会更高。

    第二个就是神经连接系统的探究。

    尽管之前的张非已经通过简单的改装实现了这一原理，但是那是粗糙的，而且传输速度并不能够满足要求。

    做到这一点面临的主要挑战，是配置由人造神经元组成的网络，让其能执行特定的任务。

    通过神经形态神经元与利用神经处理模块，研发在大小、处理速度和能耗方面都可与真实大脑相媲美的电路，然后直接在微芯片上模拟生物神经元和突触的属性。

    而人造神经元芯片也可以用来研制模拟大脑处理信息的神经网络计算机，它能运用类似人脑的神经计算法，低能耗和容错性强是其最大优点，较之传统数字计算机，它的智能性会更强，在认知学习、自动组织、对模糊信息的综合处理等方面也将前进一大步。

    也就是说，到时候原点的智能程度会再次的向上攀爬一个大台阶。

    这种人造神经元芯片的材质也有着特殊的要求，正是最重要的一个项目。

    芯片就是集成电路的载体，也是集成电路经过设计、制造；封装、测试后的结果。人们用的所有的电子设备其中几乎都有着集成电路的存在，可见他对于人类的重要程度。

    目前芯片的主要制造材料是硅，并且芯片的集成度近几十年来一直遵循着摩尔定律发展，然而随着工艺的不断缩小，用硅作为制造材料正面临着瓶颈。

    自2010年诺贝尔物理奖以来，石墨烯在现如今的技术和资本市场更为炙手可热，它非同寻常的导电性能，极低的电阻率和疾患的电子迁移速度成为芯片制作的热门材料。

    但是张非并不是要用石墨烯作为材料，而是量子纳米碳晶。基于库仑阻塞效应和量子尺寸效应，这种材料所制成的芯片尺寸要比石墨烯更小，而且电子的迁移几乎没有消耗，更适合作为芯片的材料。
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